Är du civilingenjörsstudent på masternivå och planerar att skriva ditt examensarbete våren 2026? Brinner du för AI, maskininlärning, språkmodeller och dataanalys? Då kan vi erbjuda spännande projekt som kombinerar teknik, innovation och hållbarhet – samtidigt som du får en unik inblick i Umeå Energis verksamhet.
Av Umeåborna, för Umeåborna.
Vi är ett energi- och kommunikationsbolag som ägs av Umeå kommun och alla som bor här. Med trygga och tillgängliga lösningar ser vi till att ett växande Umeå alltid är uppvärmt, upplyst och uppkopplat. Genom att sprida kunskap, driva samhällsprojekt och stötta ett levande föreningsliv är vi med och formar framtiden.
Vi söker nyfikna och drivna studenter som vill tänka nytt och omsätta sin kunskap i lösningar som gör skillnad. Genom examensarbetet blir du en del av vår digitala utveckling, och vi får chansen att lära känna dig och dina idéer.
Vi har två förslag på ämnen som vi gärna ser att studenter tar sig an – men vi är också öppna för egna idéer och frågeställningar som kan passa vår verksamhet.
Vi på Umeå Energi vill göra det enklare för våra kunder att förstå och påverka sin elförbrukning. Genom att bygga prognosmodeller baserade på kvartstidsdata (15-minutersnivå) kan vi ge kunder en tydligare bild av deras kommande kostnader och möjliga besparingar.
Målet med detta examensarbete är att utveckla och utvärdera prognosmodeller som visar förväntad elförbrukning för innevarande månad.Det kan finnas fler faktorer som påverkar elanvändningen förutom historisk användning – till exempel väderdata, kalenderinformation (helgdagar, semestrar) eller energipriser – som skulle kunna göra prognoserna mer användbara.
Erfarenhet av Python är bra att ha för detta projekt.
Artificiell intelligens förändrar snabbt hur vi söker, tolkar och använder information. Med moderna språkmodeller och plattformar som Mosaic AI i Databricks blir det möjligt att bygga intelligenta assistenter som kan förstå och svara på frågor.
Målet med detta examensarbete syftar till att utveckla en AI-agent som kan hantera och svara på frågor om dokument. En central utmaning är att olika dokument ska tillhöra olika agenter – alla användare ska alltså inte ha tillgång till samma kunskapsbas. Projektet utforskar hur sådana avgränsningar kan implementeras på ett säkert och effektivt sätt.
För just detta projektämne är erfarenhet av Python, molnplattformar eller dataplattformar som Databricks meriterande -men inget krav.
Läs mer om hur det är att arbeta hos oss på jobb.umeaenergi.se
Kontakta någon av de för exjobbsuppslagen ansvarig chef Oscar Mo oscar.mo@umeaenergi.se
Här kan du läsa mer om oss och möjliga karriärvägar:
Student och skola - Umeå Energi (umeaenergi.se)
Sök stipendier i Sveriges största stipendieportal
Se alla stipendier »Sök lediga jobb från Sveriges attraktivaste arbetsgivare i vår jobbportal
Se lediga jobb »Sök traineeprogram från Sveriges attraktivaste arbetsgivare
Se traineeprogram »